Web-basierte Anwendungen Virtueller Techniken

 

Editors:Werner Schreiber, Konrad Zürl, Peter Zimmermann

Paperback ISBN:978-3-662-52955-3

eBook ISBN:978-3-662-52956-0

Das Buch führt in die Grundlagen Web-basierter Anwendungen virtueller Techniken ein. Im Forschungsprojekt ARVIDA wurde hierzu eine dienste-basierte Referenzarchitektur entwickelt. Die Umfelderkennung bildete einen weiteren Schwerpunkt. Diese Technologien wurden zur Evaluation in industriellen Anwendungsszenarien erfolgreich erprobt. Die Projektergebnisse werden insbesondere im Zusammenhang mit Industrie 4.0 diskutiert.

Die Herausgeber leiten das Verbundprojekt ARVIDA; die Autoren sind international anerkannte Fachleute auf ihren Forschungs- und Arbeitsgebieten in Industrie und Wissenschaft.

Assistenzsysteme
Architektur- und Dienstekonzept
Augmented Reality
Industrie 4.0
Mixed Reality
Referenzarchitektur
REST-Architektur
Tracking
Umwelterkennung
Web-basierte Anwendungen
Web-basierte Industrieanwendungen

  • Front Matter
  • Das Verbundprojekt ARVIDA
  • Virtuelle Techniken und Semantic-Web
  • ARVIDA-Referenzarchitektur
  • ARVIDA-Technologien
  • Motion Capturing
  • Soll/Ist-Vergleich
  • Werkerassistenz
  • Produktabsicherung/-Produkterlebnis
  • ARVIDA in der öffentlichen Wahrnehmung
  • Verwertung und Nachhaltigkeit
  • Anhang
  • Back Matter

Volkswagen AG, Wolfsburg, Germany
Werner Schreiber

ART GmbH, Weilheim in OB, Germany
Konrad Zürl

Virtualtechnologies, Gifhorn, Germany
Peter Zimmermann

Book Title
Web-basierte Anwendungen Virtueller Techniken

Book Subtitle
Das ARVIDA-Projekt – Dienste-basierte Software-Architektur und Anwendungsszenarien für die Industrie

Editors
Werner Schreiber, Konrad Zürl, Peter Zimmermann

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-52956-0

Hardcover ISBN
978-3-662-52955-3
Published: 12 May 2017

eBook ISBN
978-3-662-52956-0
Published: 03 May 2017

Edition Number
1

Number of Pages
IX, 462

Number of Illustrations
29 b/w illustrations, 168 illustrations in colour

Topics
Computational Intelligence, Simulation and Modeling, Automotive Engineering, Pattern Recognition

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