Web-basierte Referenzarchitektur für virtuelle Techniken

 

Authors:Sarah Brauns , Hilko Hoffmann , Peter Zimmermann

Paperback ISBN:978-3-658-17248-0

eBook ISBN:978-3-658-17249-7

In diesem essential zum Verbundprojekt ARVIDA wird von den Autoren die zunehmende Bedeutung der Virtuellen Techniken (VT) in der industriellen Produktentwicklung und Produktionsplanung prägnant und in Kürze beschrieben. Als Resultat der neuen, vielfältigen Anforderungen, die sich aus den Entwicklungen rund um Industrie 4.0 ergeben, wird eine erheblich flexiblere Gestaltung von VT-Systemen notwendig. Der gewählte Ansatz nutzt etablierte, dienstorientierte Web-Technologien sowie Konzepte aus dem Semantic Web zum Aufbau einer offenen Referenzarchitektur. Diese wurden in industriellen Anwendungsszenarien in Hinblick auf Interoperabilität, Systemperformanz und Transparenz bei der Anwendungsentwicklung evaluiert.

Virtual und Augmented Reality
Projektionsverfahren
Virtuelle Menschmodelle
Soll-/Ist-Abgleich
Tracking, Umfelderkennung und Lokalisation
Web-basierte Referenzarchitektur
Industrielle Anwendungsszenarien virtueller Techniken

  • Front Matter
  • Virtuell unterstützte Produktentwicklungs- und Fertigungsprozesse
  • Virtuelle Techniken
  • Web-Konzepte für virtuelle Techniken
  • Die ARVIDA-Referenzarchitektur
  • ARVIDA-Technologien
  • Industrielle Anwendungsszenarien
  • Zusammenfassung und Ausblick
  • Back Matter

Volkswagen AG , Wolfsburg, Germany
Sarah Brauns

DFKI GmbH , Saarbrücken, Germany
Hilko Hoffmann

Virtual Technologies Consulting,, Gifhorn, Germany
Peter Zimmermann

Book Title
Web-basierte Referenzarchitektur für virtuelle Techniken

Book Subtitle
Mit Anwendungsbeispielen aus der Industrie

Authors
Sarah Brauns, Hilko Hoffmann, Peter Zimmermann

Series Title
essentials

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-17249-7

Softcover ISBN
978-3-658-17248-0
Published: 22 February 2017

eBook ISBN
978-3-658-17249-7
Published: 14 February 2017

Series ISSN
2197-6708

Series E-ISSN
2197-6716

Edition Number
1

Number of Pages
IX, 42

Number of Illustrations
17 b/w illustrations

Topics
Computational Intelligence, Simulation and Modeling, Automotive Engineering, Pattern Recognition

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